Happy New Year to Everyone🎇
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Prerequisites for Deep Learning - Data Manipulation
ENTextbook link: https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preliminaries/ndarray.html Data ManipulationThere are generally two ways to han... -
有关学习率的研究
学习率对损失值甚至深度网络的影响?学习率如果过大,可能会使损失函数直接越过全局最优点,此时表现为loss过大或者为nan 学习率如果过小,损失函数的变化速度很慢,会大大增加网络的收敛复杂度,并且很容易被困在局部最小值或者鞍点 图片来自吴恩达的机器学... -
jupyter的下载安装和使用
1.首先进入环境(激活虚拟环境) 1conda activate env_name(环境名称) 2.安装 Jupyter Notebook:在命令提示符中输入以下命令,使用 pip 安装 Jupyter Notebook。 1pip install... -
StableDiffusion插件
在有限的显存中进行大型图像绘制Tiled Diffusion & VAE 功能如下: Img2img 放大 四倍放大结果 区域提示控制 以高分辨率绘制多个角色 绘制全身人物 生成超大图像 使用区域提示控制并启用绘... -
stable-diffusion配置问题
直接点击运行 webui-user.bat 文件报错: Cloning Taming Transformers into E:\DeepLearning\stable-diffusion-webui\repositories\taming-tran... -
深度学习基础概念的理解
起源 数据和算法在自然科学和数学中有着悠久的历史,如伯努利分布和高斯分布。 中世纪数学家已经开始进行数据估计,例如,通过测量多个人的脚长来定义一英尺的长度。 随着数据可用性的增加,统计学开始蓬勃发展,罗纳德·费舍尔是这一领域的重要人物。 信息论和计算... -
小径分岔的花园
我害怕虚无主义 我对它有自己的理解,如博尔赫斯在《小径分岔的花园》里所写,他认为时间没有同一性和绝对性,他认为时间有无数系列,背离的、汇合的和平行的时间织成一张不断增长、错综复杂的网。由相互靠拢、分歧、交错或者永远互不干扰的时间织成的网络包含了所有的... -
第一个实战练习-手写数字识别
根据下面的链接博文,完成程序复现(有github源码):https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/p/16023895.html 相关程序做如下修改和补充:1、MNIST训练程序.ipynb程序:(1)训练轮数epoc... -
stable-diffusion不闪动画制作
安装TemporalKit用 Stable Diffusion 实现不闪动画制作,Temporal Kit 加 EbSynth 先去下载 Temporal Kit 插件:https://github.com/CiaraStrawberry/Tempo... -
关于stablediffusion-controlnet的研究
这是我做项目的时候做的一个关于 Stable Diffusion+Controlnet 结合的汇报,下面给出它的 pdf 版本 PDF Viewer Your browser doesn't support...